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破解伪科学的思维方式

2019-03-09 22:48:41 | 来源: 教育

如何避免显著的特征变成无用的信息

图源:SilviaP_Design Pixabay

导言:许多年来,伪科学一直都是科学传播的敌人。伪科学的特点在于使人沉迷于一些显著却无用的信息。在生活中,伪科学的陷阱无处不在。本文将主要介绍破解伪科学的思维方式,以及筛选重要信息在未来信息时代的作用。

关键词:伪科学;思维方式;无用信息;显著特征

假设你正处于一群新认识的人之中,你需要记住所有人的名字。在这其中有一个人叫阿曼达,她有一头紫色的秀发。

为了记住她,你会怎么做?你自然会记为“紫发的阿曼达”。这一看上去为显著的特征一下子就会进入你的记忆之中。

但注意,这里有个问题。除非你能够了解阿曼达的其他表情和动作特征,否则你对于阿曼达的记忆仅仅在她永远不改变发色的情况下才适用。尽管她的头发是一个显著特征,但是这一特征却不能有效指代你之前遇到的那个人。

当面临一些发展新领域的机会时,我们常常会被那些为显著的特征所吸引。这通常能够帮我们节省精力,但就像大部分节省时间的策略一样,这些特征有时也会适得其反。有时这些显著的特征事实上却是无用的信息。

记忆源于我们对周围世界的认知,如果一些显著的无用信息劫持了认知的过程,整个与获得的概念所相关的记忆过程将会变得无效。

Caitlyn McColeman是加拿大西蒙弗雷泽大学的认知心理学在读博士生。当我和她谈论这一问题时,她告诉我:“人类的抽象推理能力使高阶思维能力成为可能,但是抽象思维本身源于一个不完美的系统。”

这就意味着当我们发现一些能够吸引注意力或者容易记住的东西时,这并不能说明这一事物是有用的。这也意味着随着时间的推移,我们可以学习如何分类信息,例如学习如何避开引人注目的伪科学主张。

我们应当如何防止被无用信息分心呢?也许可以通过观察重要信息。如果我们能将数据显示剥离到其本质的内容,使其醒目同时又便于理解,那么我们就可以击败例如“紫色头发”这类的无用信息。

“在一系列的新研究中,” McColeman说,“我正在探索注意力和阐述数据显示之间的相关性。因为图像只是这个世界上数字的抽象表示方式,我认为通过提供易于识别的组别和模式中的数据,能够建立更为便捷的信息通讯,并帮助更多的人做出基于数据的决策。

那么,未来在哪里呢?有没有对于这些概念的出色的未来应用呢?

破解伪科学的思维方式

根据McColeman的说法,“根据我们所了解的人类目前所处的环境规律,我预计源于人类学习的类别学习工作将会帮助计算机更进一步。对于计算机系统而言,未来将会有很大的空间使其注意到人类所同样注意到的事物。”我们需要帮助人类以及计算机,使其防止被无用信息所分心。

从这一研究中所显示的关键信息是:当我们和伪科学以及错误信息作斗争时,我们需要确保重要信息始终是引人注目并且便于理解的。

以上仅代表作者观点,与科学美国人无关

作者信息:Julia Shaw在伦敦南岸大学法律与社会科学系工作。她是一名高级讲师、研究员、演讲者以及国际畅销书《记忆错觉:记忆、遗忘与错误记忆的科学》的作者,这本书在2017年被翻译成14种语言发行。

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